Using a modified dredging elutriate testing approach to evaluate potential aquatic impacts associated with dredging a large freshwater industrial harbor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potential adverse impacts to the aquatic environment should be minimized whenever possible during an environmental dredging project by selecting realistic and technically feasible environmental targets. These targets need to balance short term impacts with the longer term benefit of removing contaminated sediments from the environment. Environmental dredging is part of the planned remediation of Randle Reef (a 60 hectare zone of mostly PAH-contaminated sediments) in Hamilton, Ontario, Canada. In this study, we describe the results of dredging elutriate toxicity testing (DETE) to assess the potential risks from dredging this PAH contaminated site. A modified elutriate preparation method intended as an alternative measure of conditions within the dredging plume was assessed with both standard water column species (Daphnia magna and fathead minnow [Pimephales promelas]) and alternative benthic and epibenthic test organisms (Chironomus dilutus and Hyalella azteca). The standard DETE test was also conducted with H. azteca to compare with the modified DETE results. The greatest toxic response was seen in the alternative test species; however, the modified DETE method resulted in less toxicity than the standard protocol. The relationship between toxicity results and chemical and/or physical characteristics of the samples was examined, but differences in toxicity could only be explained by differences in the total suspended solids concentrations in the elutriate samples. Challenges associated with DETE assessment of PAH-contaminated sediments and the implications for establishing dredging benchmarks are discussed. Integr Environ Assess Manag 2017;13:155–166. © 2016 SETAC Key Points We identify how the DRET and DETE methods were used and adapted to assess potential site-specific toxicity to organisms exposed to the plume generated by dredging of Hamilton Harbour. We found that numerical data provides the foundation but is not the only aspect when setting guidance for a dredging project. We discuss the value as well as sources of uncertainty in the use of DETE for the derivation of environmental benchmarks for dredging. PAH-contaminated sites pose unique challenges for sediment managers due to the heterogeneity and oily nature of the sediment, and toxicity cannot easily be related to chemical concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».