Epidermal Growth Factor Receptor in Prostate Cancer Derived Exosomes
Notice bibliographique
Résumé
Exosomes proteins and microRNAs have gained much attention as diagnostic tools and biomarker potential in various malignancies including prostate cancer (PCa). However, the role of exosomes and membrane-associated receptors, particularly epidermal growth factor receptor (EGFR) as mediators of cell proliferation and invasion in PCa progression remains unexplored. EGFR is frequently overexpressed and has been associated with aggressive forms of PCa. While PCa cells and tissues express EGFR, it is unknown whether exosomes derived from PCa cells or PCa patient serum contains EGFR. The aim of this study was to detect and characterize EGFR in exosomes derived from PCa cells, LNCaP xenograft and PCa patient serum. Exosomes were isolated from conditioned media of different PCa cell lines; LNCaP xenograft serum as well as patient plasma/serum by differential centrifugation and ultracentrifugation on a sucrose density gradient. Exosomes were confirmed by electron microscopy, expression of exosomal markers and NanoSight™ analysis. EGFR expression was determined by western blot analysis and ELISA. This study demonstrates that exosomes may easily be derived from PCa cell lines, serum obtained from PCa xenograft bearing mice and clinical samples derived from PCa patients. Presence of exosomal EGFR in PCa patient exosomes may present a novel approach for measuring of the disease state. Our work will allow to build on this finding for future understanding of PCa exosomes and their potential role in PCa progression and as minimal invasive biomarkers for PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».