Acupuncture for chronic neck pain: a protocol for an updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to investigate the efficacy and safety of acupuncture for patients with chronic neck pain. METHODS: The MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, and the Chinese Biomedical Literature Database, the China National Knowledge Infrastructure, VIP Information, and Wanfang Data databases will be searched from their inception to present. Randomised controlled trials (RCTs) of acupuncture (assessed as the sole treatment or as an adjunct treatment) for chronic neck pain will be included. The primary outcome is chronic neck pain measured by the visual analogue scale (VAS), McGill Pain Questionnaire, or short-form McGill Pain Questionnaire. The secondary outcomes will include the functional recovery, health-related quality of life, psychological improvements related to the reduction of pain, and adverse events. Two authors will perform the study selection, data extraction, and quality assessment independently. Any disagreements will be resolved through discussion with a third author. Methodological quality of the included trials will be evaluated by the Cochrane risk-of-bias criteria, and the Standards for Reporting Interventions in Controlled Trials of Acupuncture checklist will be used to assess completeness of reporting. DISCUSSION: The results of this systematic review will provide the latest evidence of the efficacy of acupuncture in treating chronic neck pain, which will benefit both practitioners and policymakers. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015017178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».