Association between Daytime Activity, Fatigue, Sleep, Anxiety, Depression, and Symptom Burden in Advanced Cancer Patients: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited research in advanced cancer patients (ACP) regarding association between objectively measured daytime activity and sleep (as measured by actigraphy), patient characteristics, and cancer symptoms (fatigue, sleep, anxiety, depression, cachexia, and symptom distress scores [SDSs]). OBJECTIVES: Our aim of the study was to determine the association between mean daytime activity (MDTA) and the following items: fatigue (FACIT-F), SDSs (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]), sleep quality (Pittsburg Sleep Quality Index [PSQI]), objective sleep variables (OSV) (sleep onset, sleep efficacy, wake after sleep onset, total sleep time), anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale [HADS]), body composition scores, and overall survival (OS). We also examined the association between sleep [PSQI and OSV scores] and FACIT-F, HADS, and ESAS. METHODS: Secondary analysis of a recent clinical trial of cancer-related fatigue in advanced cancer (NCT00424099). Association between MDTA and OSV (measured by actigraphy) during the first week of the study and patient characteristics, symptoms (FACIT-F, ESAS, HADS, and PSQI), and OS were analyzed. RESULTS: Seventy-nine eligible patients were evaluable. The median age was 57 years. Median MDTA was 248.43 counts/minute. Multivariate analysis shows that low MDTA was significantly associated with age, gender, Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT)-Functional Well-Being (FWB), ESAS dyspnea, HADS-anxiety, and total sleep time. MDTA was not associated with FACIT-F (p = 0.997) and OS (p = 0.18). Sleep quality (PSQI) was significantly associated with FACIT-F, HADS, ESAS anxiety, and depression, but none of these variables was associated with OSV. CONCLUSION: In ACP, lower MDTA was significantly associated with age, gender, FACT-FWB, ESAS dyspnea, HADS-anxiety, and total sleep time. Both sleep quality and cancer-related fatigue scores were strongly associated with depression and anxiety. More research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».