Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Description: The Canadian C-Spine Rule was designed in 2001 to assist clinicians assess the need for imaging in people who present to the emergency department with a cervical spine injury following blunt trauma. Specifically, this clinical decision rule was developed for use in adults who are alert (score of 15 on the Glasgow Coma Scale), stable and in whom a clinically important cervical spine injury is a concern (eg, unstable fracture, dislocation).1Instructions and scoring: The Canadian C-Spine Rule is based on three high-risk criteria (age ≥ 65 years, dangerous injury mechanism, paresthesia in extremities), five low-risk criteria (simple rear-end motor vehicle collision, sitting position in the emergency department, ambulatory at any time, delayed onset of neck pain; absence of midline cervical-spine tenderness), and the ability of the person to rotate their neck.2Reliability, validity and sensitivity to change: The Canadian C-Spine Rule has good-to-excellent inter-rater reliability when applied by physicians (kappa = 0.63), nurses (kappa = 0.80) and paramedics (kappa = 0.93).2, 3 The sensitivity of the Canadian C-Spine Rule has been reported to range from 90 to 100%, whereas specificity has ranged from 1 to 77%.4 The large range in specificity reflects the heterogeneity between studies in the number of people who unnecessarily receive imaging (ie, people who do not have a serious cervical spine injury but are still referred for imaging). However, the rule itself errs on the side of caution, as clinicians will not miss a clinically important cervical spine injury. In the only direct comparison, the Canadian C-Spine Rule was found to have better diagnostic accuracy than the National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS) criteria,5 which form another widely used clinical decision rule.4
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle