Notice bibliographique
Résumé
Menstrual disorders, infertility and premature menopause are common but often underrecognized phenomena among women with chronic kidney disease. Hypothalamic, rather than ovarian dysfunction, may be the cause of the abnormal reproductive milieu, which can be at least partially reversed by kidney transplantation and increased intensity of hemodialysis. Endogenous sex hormones, and specifically estradiol, appear to be renoprotective in women, although the effects of exogenous estradiol (as an oral contraceptive and postmenopausal hormone therapy) on kidney function are more controversial. Treatment with postmenopausal hormone therapy in women with end-stage kidney disease (ESKD) has been associated with improved quality of life, bone health and markers of cardiovascular risk, as well as an increased risk of arteriovenous access thrombosis. The selective estrogen receptor modulator raloxifene has been associated with both a decreased fracture risk as well as renoprotection in women with kidney disease. Young women with ESKD are more likely to die from infection or develop malignancy, suggesting an immunomodulatory role of estrogen. Whether the premature menopause commonly observed in female patients with kidney disease results in increased cardiovascular morbidity and mortality is unknown, although preliminary studies have suggested a possible therapeutic role for manipulation of the sex hormone milieu to mitigate risk in this population. Large, prospective, randomized studies examining the role of sex hormones in women with kidney disease are required to address the question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».