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Enregistrement W2345395916 · doi:10.1080/2162402x.2016.1178438

No evidence for TSLP pathway activity in human breast cancer

2016· article· en· W2345395916 sur OpenAlexaff
Cristina Ghirelli, Benjamin Sadacca, Fabien Reyal, Raphaël Zollinger, Paula Michea, Philémon Sirven, Lucia Pattarini, Carolina Martínez-Cingolani, Maude Guillot‐Delost, Nicolás André, Alix Scholer‐Dahirel, Vassili Soumelis

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinBreast cancerStromal cellTumor microenvironmentCancer researchCytokineMedicineImmunologyCancerBiologyInternal medicineTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) is an epithelial cell-derived cytokine that primes dendritic cells for Th2 induction. It has been implicated in different types of allergic diseases. Recent work suggested that TSLP could play an important role in the tumor microenvironment and influence tumor progression, in particular in breast cancer. In this study we systematically assessed the production of TSLP at the mRNA and protein levels in several human breast cancer cell lines, large-scale public transcriptomics data sets, and primary human breast tumors. We found that TSLP production was marginal, and concerned less than 10% of the tumors, with very low mRNA and protein levels. In most cases TSLP was undetectable and found to be expressed at lower levels in breast cancer as compared to normal breast tissue. Last, we could not detect any functional TSLP receptor (TSLPR) expression neither on hematopoietic cells nor on stromal cells within the primary tumor microenvironment. We conclude that TSLP-TSLPR pathway activity is not significantly detected within human breast cancer. Taken together, these observations do not support TSLP targeting in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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