Teachers’ Perceptions about Teaching Multimodal Composition: The Case Study of Korean English Teachers at Secondary Schools
Notice bibliographique
Résumé
<p>Twenty-first-century literacy is not confined to communication based on reading and writing only traditional printed texts. New kinds of literacies extend to multimedia projects and multimodal texts, which include visual, audio, and technological elements to create meanings. The purpose of this study is to explore how Korean secondary English teachers understand the 21<sup>st</sup> literacies and multimodal composition in this era of new types of communication. Framing the study are questions pertaining to what these teachers think about teaching multimodal composition in their writing classrooms. The schools of South Korea, including those in this study, prioritize high-stakes standardized tests, and teachers as well as students and parents gauge success by these test scores. As a result, teachers primarily rely on direct instruction via lectures to provide skills and knowledge to ensure that students will succeed in the high-stakes tests. So while teaching and assessment practices in the classroom still adhere to traditional approaches, ongoing technology outside school has transformed the ways in which young people – the students – generate, communicate, and negotiate meanings via diverse texts. If the primary goal of education is to teach students lifelong skills needed in society, it is the responsibility of schools and teachers to recognize social changes and promote individual learning needs.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».