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Enregistrement W2345409452 · doi:10.1111/jsr.12402

Concordance of actigraphy with polysomnography in children with and without attention‐deficit/hyperactivity disorder

2016· article· en· W2345409452 sur OpenAlexafffund
Jessica Waldon, Esmot Ara Begum, Melissa Gendron, Benjamin Rusak, Pantelis Andreou, Malgorzata Rajda, Penny Corkum

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésActigraphyAttention deficit hyperactivity disorderPolysomnographyPlaceboMethylphenidatePsychologySleep onsetMedicinePsychiatryPhysical therapyInsomniaElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to: (1) compare actigraphy-derived estimated sleep variables to the same variables based on the gold-standard of sleep assessment, polysomnography; (2) examine whether the correlations between the measures differ between children with attention-deficit/hyperactivity disorder and typically developing children; and (3) determine whether these correlations are altered when children with attention-deficit/hyperactivity disorder are treated with medication. Participants (24 attention-deficit/hyperactivity disorder; 24 typically developing), aged 6-12 years, completed a 1-week baseline assessment of typical sleep and daytime functioning. Following the baseline week, participants in the attention-deficit/hyperactivity disorder group completed a 4-week blinded randomized control trial of methylphenidate hydrochloride, including a 2-week placebo and 2-week methylphenidate hydrochloride treatment period. At the end of each observation (typically developing: baseline; attention-deficit/hyperactivity disorder: baseline, placebo and methylphenidate hydrochloride treatment), all participants were invited to a sleep research laboratory, where overnight polysomnography and actigraphy were recorded concurrently. Findings from intra-class correlations and Bland-Altman plots were consistent. Actigraphy was found to provide good estimates (e.g. intra-class correlations >0.61) of polysomnography results for sleep duration for all groups and conditions, as well as for sleep-onset latency and sleep efficiency for the typically developing group and attention-deficit/hyperactivity disorder group while on medication, but not for the attention-deficit/hyperactivity disorder group during baseline or placebo. Based on the Bland-Altman plots, actigraphy tended to underestimate for sleep duration (8.6-18.5 min), sleep efficiency (5.6-9.3%) and sleep-onset latency, except for attention-deficit/hyperactivity disorder during placebo in which actigraphy overestimated (-2.1 to 6.3 min). The results of the current study highlight the importance of utilizing a multimodal approach to sleep assessment in children with attention-deficit/hyperactivity disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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