The impact of chronic use of prostaglandin analogues on the biomechanical properties of the cornea in patients with primary open-angle glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Aims To determine the influence of prostaglandin analogues (PGAs) on corneal biomechanical properties in patients undergoing chronic treatment for primary open-angle glaucoma (POAG). Methods Prospective, interventional case–control study. 70 eyes from 35 patients with POAG on chronic PGA therapy were recruited. One eye per patient underwent PGA cessation for 6 weeks while the contralateral eye continued to receive the treatment. Corneal hysteresis (CH), corneal resistance factor (CRF), corneal-compensated intraocular pressure (IOP) (IOPcc), central corneal thickness (CCT) and Goldmann tonometry (Haag-Streit AG, Koeniz, Switzerland) IOP (IOPGAT) were measured at baseline (visit 1), 6 weeks after PGA cessation (visit 2) and 6 weeks after PGAs reinitiation (visit 3) and were analysed using a linear mixed-effect model. The discrepancy between IOPcc and IOPGAT was defined as IOP bias (IOPcc—IOPGAT). Results Baseline characteristics were comparable between the two groups. In the study eyes, significant increases (p<0.0001) were detected at visit 2 in CH (9.0±1.8 vs 10.3±1.7 mm Hg), CRF (10.5±2.1 vs 11.7±2.1 mm Hg), CCT (541.8±43.2 vs 551.9±41.9 μm) and IOPGAT (15.4±3.0 vs 18.4±3.8 mm Hg). IOP bias in this group was significantly lowered at visit 2 (p<0.0001). These effects were reversed at visit 3. The control eyes did not demonstrate any significant changes over the study period. Conclusion Topical PGAs induce reversible reduction in CH, CRF and CCT in patients with POAG. These changes contribute to underestimation of the IOP measured by Goldmann applanation tonometry and warrant caution when assessing response to treatment. Trial registration number NCT02388360, Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».