A Numerical Study on the Effect of CO Addition on Flame Temperature and NO Formation in Counterflow CH4/Air Diffusion Flames
Notice bibliographique
Résumé
A numerical study was carried out to understand the effect of carbon monoxide enrichment on flame temperature and NO formation in counterflow methane/air diffusion flames. Detailed chemistry and complex thermal and transport properties were employed. The results indicate that when carbon monoxide is added to the fuel, both flame temperature and NO formation rate are changed due to the variations in adiabatic flame temperature, fuel Lewis number and chemical reaction. The combination effects of three factors result in the different characteristics of flame temperature and NO formation at various strain rates, when carbon monoxide is added. At a low strain rate, the addition of carbon monoxide causes a monotonic decrease in flame temperature and peak NO concentration. However, NO emission index first slightly increases, and then decreases. When the value of strain rate is moderate, the addition of carbon monoxide has negligible effect on flame temperature and leads to a slight increase in both peak NO concentration and NO emission index, until the fraction of carbon monoxide reaches about 0.7. Then with a further increase in the fraction of added carbon monoxide, all three quantities quickly decrease. When strain rate is increased to a value close to the strain extinction limit of pure methane/air diffusion flame, the addition of carbon monoxide causes increase in flame temperature and NO formation rate, until a critical carbon monoxide fraction is reached. After the critical fraction, the further addition of carbon monoxide leads to decrease in both flame temperature and NO formation rate. The paper also analyzed the variation in the mechanism of NO formation, when carbon monoxide is added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».