Alternative prey use affects helminth parasite infections in grey wolves
Notice bibliographique
Résumé
Predators affect prey populations not only through direct predation, but also by acting as definitive hosts for their parasites and completing parasite life cycles. Understanding the affects of parasitism on prey population dynamics requires knowing how their predators' parasite community is affected by diet and prey availability. Ungulates, such as moose (Alces americanus) and white-tailed deer (Odocoileus virginianus), are often important prey for wolves (Canis lupus), but wolves also consume a variety of alternative prey, including beaver (Castor canadensis) and snowshoe hare (Lepus americanus). The use of alternative prey, which may host different or fewer parasites than ungulates, could potentially reduce overall abundance of ungulate parasites within the ecosystem, benefiting both wolves and ungulate hosts. We examined parasites in wolf carcasses from eastern Manitoba and estimated wolf diet using stable isotope analysis. Taeniidae cestodes were present in most wolves (75%), reflecting a diet primarily comprised of ungulates, but nematodes were unexpectedly rare. Cestode abundance was negatively related to the wolf's δ(13) C value, indicating diet affects parasite abundance. Wolves that consumed a higher proportion of beaver and caribou (Rangifer tarandus), estimated using Bayesian mixing models, had lower cestode abundance, suggesting the use of these alternative prey can reduce parasite loads. Long-term consumption of beavers may lower the abundance of adult parasites in wolves, eventually lowering parasite density in the region and ultimately benefiting ungulates that serve as intermediate hosts. Thus, alternative prey can affect both predator-prey and host-parasite interactions and potentially affect food web dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».