THREE-YEAR FOLLOW-UP OF AN ORAL HEALTH PROMOTION PARTNERSHIP FOR ABORIGINAL CHILDREN IN A REMOTE BRITISH COLUMBIA COMMUNITY.
Notice bibliographique
Résumé
Background Caries is the most common infectious disease and chronic health condition affecting children. Caries and periodontal disease are associated with increased incidence of diabetes, heart disease, stroke, and premature labor in adult life. Prevention programs have had little success in achieving a sustained improvement in the oral health of aboriginal children. Methods A remote aboriginal community and our Pediatric Residency Program formed a partnership to develop a school-based oral health intervention involving daily classroom brush-ins, regular age-appropriate topical fluoride application, oral health education, and community awareness. Follow-up data were compared for children caries free; decayed, missing, and filled surface (DMFS) scores; and brushing and nutrition. Results All 58 school-age children were recruited; 26 children had prestudy dental examinations and 42 were examined after 3 years. Conclusions A combination of great community commitment and educational/health check visits resulted in conscientious adherence to the protocol. The incidence of caries-free children rose significantly at year 1, and at year 3, this improvement has been sustained, along with increased child and parent awareness of good oral health practices and reported improvement in nutrition practices. This school-based program serves as a model that other committed aboriginal communities could readily adopt. The level of involvement by a pediatric residency program may be difficult to duplicate due to costs related to travel to remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».