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Enregistrement W2345440506 · doi:10.1055/s-0041-111353

Die gefährlichste psychische Krankheit

2016· article· de· W2345440506 sur OpenAlexaboutno aff
Peter R. Galle, Götz Geldner, Julia Hecht, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Notice bibliographique

RevueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2016
Typearticle
Languede
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, haben Sie bei so manchem Patienten auch schon einmal gedacht: Die – oder der – ist bestimmt magersüchtig? Und waren vielleicht unsicher, ob Sie Ihren Verdacht aussprechen sollten, wenn der Grund für den Arztbesuch doch ein ganz anderer war? Vor allem bei jungen Patienten mit deutlichen Symptomen sollten Sie nicht allzu lange zögern: Die Anorexia nervosa ist mit 0,5 % Lebenszeitprävalenz nicht nur eine relativ häufige Erkrankung, sondern endet für bis zu 5 % der Betroffenen tödlich. Damit gilt sie laut Deutscher Gesellschaft für Psychosomatische Medizin und ärztliche Psychotherapie (DGPM) als gefährlichste aller psychischen Krankheiten (Pressemeldung vom 17.11.2015). Immerhin: Junge Patienten, die früh mit der Behandlung beginnen, haben eine gute Chance, wieder gesund zu werden. Dazu brauchen sie aber oft einen äußeren Anstoß – aus ihrem sozialen Umfeld oder von einer fremden Person wie einem Arzt. „Ärzte aller Fachrichtungen müssen deshalb darin geschult sein, Magersucht frühzeitig zu erkennen und ihre Patienten ggf. rasch zu Spezialisten überweisen“, meint daher DGPM-Mediensprecher Prof. Dr. Harald Gündel. Wie Sie dabei vorgehen können, erklären unsere Autoren im Übersichtsbeitrag „Essstörungen“ ab Seite 36. Aber auch Patienten, die rational einsehen, dass ihr Verhalten ihre Gesundheit gefährdet, fällt es oft schwer, eine (Psycho-)Therapie zu beginnen bzw. durchzuhalten. „Ich weiß, dass ich da alleine nicht mehr rauskomme, aber schäme mich zu sehr, um Hilfe zu bitten“, schreibt z. B. eine 24-Jährige in der Süddeutschen Zeitung (5.1.2016). „Ich weiß, dass der Weg, den ich gehe, der falsche ist. Aber einen Ausweg finde ich nicht.“ Schließlich ist das Leben der Betroffenen oft bestimmt von Disziplin, Willensstärke und Selbstkontrolle – ohne die hätten sie nicht jahrelang hungern können. Zur Überwindung der eingefahrenen Gewohnheiten kann dann ein stationärer Aufenthalt helfen, z. B. in einer psychosomatischen Klinik. Wie die Behandlung dort aussieht und für welche anderen Erkrankungen sie ebenfalls geeignet sein kann, lesen Sie ab Seite 26 in unserem aktuellen Titelthema. Wir wünschen Ihnen eine interessante Lektüre! Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Konstanz T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Julia Hecht Dr. Julia Rojahn Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 1470469 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de Im Internet Aktuelle Ausgabe: http://www.thieme.de/legeartis Online-Archiv: http://www.thieme-connect.de/products Ärztliche Weiterbildung auf Facebook: ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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