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Enregistrement W2345456022 · doi:10.21273/horttech.20.4.724

Overseeding and Trinexapac-ethyl Effects on Tolerance to Simulated Traffic of Four Bermudagrass Cultivars Grown as a Sand-based Athletic Field

2010· article· en· W2345456022 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCynodon dactylonCultivarLolium perenneHorticultureAgronomyBiologyPerennial plantEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common bermudagrass ( Cynodon dactylon ) and hybrid bermudagrass ( Cynodon dactylon var. dactylon × C. transvaalensis ) often are used for athletic fields as a result of their wear tolerance and recuperative ability. A wear tolerance study was conducted May 2007 through Nov. 2008 in Lexington, KY. Plots were managed as athletic turf and simulated traffic was applied during the Kentucky high school football seasons. The cultivars Quickstand, Tifway 419, Riviera, and Yukon grown in a sand-based medium were evaluated. Trinexapac-ethyl (TE) was applied at label rates and frequencies or left untreated. Overseeding treatments were perennial ryegrass ( Lolium perenne ) at 0, 546, and 1093 lb/acre pure live seed. Traffic treatments were applied with a Brinkman traffic simulator three times per week, once each Monday, Wednesday, and Friday, without regard to soil moisture status or weather for the periods 10 Sept. to 2 Nov. 2007 and 12 Sept. to 14 Nov. 2008. In both years of the study, the main effect of cultivar was significant ( P < 0.05) in traffic tolerance (‘Tifway 419’ = ‘Riviera’ > ‘Quickstand’ = ‘Yukon’). Overseeding at the medium and high rates also provided significantly greater turf cover for the coarse-textured, more open cultivars (Quickstand and Yukon) over the fine-textured, more dense cultivars (Riviera and Tifway 419). Applications of TE did not significantly improve tolerance to simulated athletic traffic in either year of the study regardless of cultivar or overseeding treatment. Within the parameters of this study, data indicate that only cultivar has significant effects on tolerance to simulated traffic on a sand-based field. Overseeding treatments for the fine-textured, more dense cultivars and TE applications on sand-based field systems had no positive significant effects on tolerance to simulated traffic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle