MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2345459275 · doi:10.1016/j.socscimed.2016.04.038

Leishmaniasis, conflict, and political terror: A spatio-temporal analysis

2016· article· en· W2345459275 sur OpenAlexaff
Isha Berry, Lea Berrang‐Ford

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeishmaniasisVisceral leishmaniasisIncidence (geometry)PoliticsTerrorismDemographyImmunologyMedicinePolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leishmaniasis has been estimated to cause the ninth largest burden amongst global infectious diseases. Occurrence of the disease has been anecdotally associated with periods of conflict, leading to its referral as a disease of 'guerrilla warfare.' Despite this, there have been few studies that quantitatively investigate the extent to which leishmaniasis coincides with conflict or political terror. METHODOLOGY: This study employed a longitudinal approach to empirically test for an association between cutaneous and visceral leishmaniasis incidence with occurrence of conflict and political terror at the national level, annually for 15 years (1995-2010). Leishmaniasis incidence data were collected for 54 countries, and combined with UCDP/PRIO Armed Conflict and Amnesty International political terror datasets. Mixed effects negative binomial regression models clustered at the country-level were constructed to evaluate the incidence rate ratios against the predictors, while controlling for wealth. Additionally, to understand how and why conflict-terror may be associated with leishmaniasis incidence, we conducted a historical analysis. We identify and discuss posited causal mechanisms in the literature, and critically assessed pathways by which leishmaniasis might occur in places and times of conflict-terror. RESULTS: There was a significant dose-response relationship for disease incidence based on increasing levels of conflict and terror. Country-years experiencing very high levels of conflict-terror were associated with a 2.38 times higher [95% CI: 1.40-4.05] and 6.02 times higher [95% CI: 2.39-15.15] incidence of cutaneous and visceral leishmaniasis, respectively. Historical analysis indicated that conflict and terror contribute to-or coincide with-leishmaniasis incidence through processes of population displacement and health system deterioration. CONCLUSIONS: This research highlights the potentially increased risks for cutaneous and visceral leishmaniasis incidence in areas of high conflict-terror. Notably, conflict-terror may act as an empirical proxy for indirect and concomitant processes of social breakdown, migration, and instability, which emerge as the dominant processes associated with disease incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Science & MedicineMême sujetResearch on Leishmaniasis StudiesTravaux en français237 207