Optimizing sedation in patients with acute brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Daily interruption of sedative therapy and limitation of deep sedation have been shown in several randomized trials to reduce the duration of mechanical ventilation and hospital length of stay, and to improve the outcome of critically ill patients. However, patients with severe acute brain injury (ABI; including subjects with coma after traumatic brain injury, ischaemic/haemorrhagic stroke, cardiac arrest, status epilepticus) were excluded from these studies. Therefore, whether the new paradigm of minimal sedation can be translated to the neuro-ICU (NICU) is unclear. In patients with ABI, sedation has 'general' indications (control of anxiety, pain, discomfort, agitation, facilitation of mechanical ventilation) and 'neuro-specific' indications (reduction of cerebral metabolic demand, improved brain tolerance to ischaemia). Sedation also is an essential therapeutic component of intracranial pressure therapy, targeted temperature management and seizure control. Given the lack of large trials which have evaluated clinically relevant endpoints, sedative selection depends on the effect of each agent on cerebral and systemic haemodynamics. Titration and withdrawal of sedation in the NICU setting has to be balanced between the risk that interrupting sedation might exacerbate brain injury (e.g. intracranial pressure elevation) and the potential benefits of enhanced neurological function and reduced complications. In this review, we provide a concise summary of cerebral physiologic effects of sedatives and analgesics, the advantages/disadvantages of each agent, the comparative effects of standard sedatives (propofol and midazolam) and the emerging role of alternative drugs (ketamine). We suggest a pragmatic approach for the use of sedation-analgesia in the NICU, focusing on some practical aspects, including optimal titration and management of sedation withdrawal according to ABI severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».