Dietary tracers in Bathyarca glacialis from contrasting trophic regions in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2015 Inter-Research. This study used fatty acid trophic markers (FATMs) to assess carbon sources of the bivalve Bathyarca glacialis and describe the pelagic-benthic coupling in the Canadian Arctic Archipelago. Four regions characterized by contrasting trophic environments were investigated: Southeastern Beaufort Sea, Victoria Strait, Lancaster Sound and Northern Baffin Bay. Our results suggest that B. glacialis is a non-selective filter feeder, feeding on microalgae, zooplankton, and bacteria. Diet was based mainly on microalgae, especially for coastal populations of the Southeastern Beaufort Sea. However, zooplankton and bacteria contributed more significantly to the diet of B. glacialis in bathyal populations than the coastal populations. Local and seasonal environmental conditions likely explain these differences in diet between populations. Furthermore, nonmethylene-interrupted (NMI) fatty acids were present in the polar lipids of B. glacialis, which could be produced de novo when access to essential fatty acids (EFAs), required for maintaining membrane structure and function, is limited. This physiological response could help the bivalve to modulate its membrane fluidity in the face of constraints of the deep-sea environment such as low temperatures, high pressure, and when EFAs are less available in its diet. This bivalve species thus has certain attributes that could help it to cope with expected strong modifications in primary production dynamics due to climate-induced changes in the Arctic marine system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».