A Lesson from Wheat Evolution: Wild and Landraces Genetic Diversity the Key to Improving the Nutritional Value of Our Spaghetti Dish
Notice bibliographique
Résumé
While wheat has been much maligned recently for it is gluten content, and new suspicions casted about as to its nutritional value, scientists have been eager to trace the evolutionary history of wheat to better understand the pasta wheat currently available. Since the dawn of agriculture, humans have been selecting plants to maximize both the crop yield and food benefits. But which has left the larger genomic footprint, and are there evolutionary tradeoffs with domestication? In a new study published in the early online edition of Molecular Biology and Evolution , scientists Beleggia et al. (2016) , examined the rich evolutionary history of pasta wheat by measuring the changes in metabolic content from three different populations and exploiting innovative population genomics methods. Each represents the two main periods of wheat domestication: the transition from wild to emmer (an easier to harvest grain first used during the Bronze Age about 12,000 years ago) to durum wheats (to be distinguished from bread wheat also known as pasta wheat, about 10,000 years ago), which greatly affected grain sizes and shapes, spreading to the Mediterranean, to forever change the human diets and palates with new foods like pasta and couscous. The authors have now shown that the initial domestication of emmer wheat involved a reduction in unsaturated fatty acids and the secondary domestication of durum wheat from emmer wheat involved changes in amino acid content. “Our results indicating a reduction of the UFA/SFA ratio may suggest that not necessarily all of the metabolic variations that occurred during domestication have proceeded towards an amelioration of the nutritional quality, probably because yield-related traits were given priority during the domestication process,” said Roberto Papa, corresponding author of the study. With the new data, the authors speculate that the selection for nutritional quality on the one side and the selection for adaptation to benefit yield on the other side was characterized by a greater provision of nitrogen. Finally, the authors offer some suggestions, based on a wide use of genetic diversity from landraces and wild germplasm, to help select useful traits that can be identified and further incorporated into modern pasta wheat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».