A Lesson from Wheat Evolution: Wild and Landraces Genetic Diversity the Key to Improving the Nutritional Value of Our Spaghetti Dish
Notice bibliographique
Résumé
heart disease, colon cancer, and many other inflammationrelated conditions. Treating individuals according to whether they carry 0, 1, or 2 copies of the insertion, and their influence on fatty acid metabolites, can be an important consideration for precision medicine and nutrition. The insertion mutation may be favored in populations subsisting primarily on vegetarian diets and possibly populations having limited access to diets rich in polyunsaturated fats, especially fatty fish. Very interestingly, the deletion of the same sequence might have been adaptive in populations which are based on marine diet, such as the Greenlandic Inuit. The authors will follow up the study with additional worldwide populations to better understand the mutations and these genes as a genetic marker for disease risk. “With little animal food in the diet, the long chain polyunsaturated fatty acids must be made metabolically from plant PUFA precursors. The physiological demand for arachidonic acid, as well as omega-3 EPA and DHA, in vegetarians is likely to have favored genetics that support efficient synthesis of these key metabolites,” said Brenna and Kothapalli in a joint comment. “Changes in the dietary omega-6 to omega3 balance may contribute to the increase in chronic disease seen in some developing countries.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».