Estradiol Enhances CD4+ T-Cell Anti-Viral Immunity by Priming Vaginal DCs to Induce Th17 Responses via an IL-1-Dependent Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Clinical and experimental studies have shown that estradiol (E2) confers protection against HIV and other sexually transmitted infections. Here, we investigated the underlying mechanism. Better protection in E2-treated mice, immunized against genital HSV-2, coincided with earlier recruitment and higher proportions of Th1 and Th17 effector cells in the vagina post-challenge, compared to placebo-treated controls. Vaginal APCs isolated from E2-treated mice induced 10-fold higher Th17 and Th1 responses, compared to APCs from progesterone-treated, placebo-treated, and estradiol-receptor knockout mice in APC-T cell co-cultures. CD11c+ DCs in the vagina were the predominant APC population responsible for priming these Th17 responses, and a potent source of IL-6 and IL-1β, important factors for Th17 differentiation. Th17 responses were abrogated in APC-T cell co-cultures containing IL-1β KO, but not IL-6 KO vaginal DCs, showing that IL-1β is a critical factor for Th17 induction in the genital tract. E2 treatment in vivo directly induced high expression of IL-1β in vaginal DCs, and addition of IL-1β restored Th17 induction by IL-1β KO APCs in co-cultures. Finally, we examined the role of IL-17 in anti-HSV-2 memory T cell responses. IL-17 KO mice were more susceptible to intravaginal HSV-2 challenge, compared to WT controls, and vaginal DCs from these mice were defective at priming efficient Th1 responses in vitro, indicating that IL-17 is important for the generation of efficient anti-viral memory responses. We conclude that the genital mucosa has a unique microenvironment whereby E2 enhances CD4+ T cell anti-viral immunity by priming vaginal DCs to induce Th17 responses through an IL-1-dependent pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».