Career Preferences and Opinions on Animal Welfare and Ethics: A Survey of Veterinary Students in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the veterinary profession has understood animal welfare primarily in terms of animal health and productivity, with less recognition of animals' feelings and mental state. Veterinary students' career preferences and attitudes to animal welfare have been the focus of several international studies. As part of a survey in Australia and New Zealand, this study reports on whether veterinary students prioritize animal welfare topics or professional conduct on the first day of practice and examines links between students' career preferences and their institution, gender, and year of study. The questionnaire was designed to explore the importance that students assign to topics in animal welfare and ethics. Of the 3,320 students invited to participate in the online survey, a total of 851 students participated, representing a response rate of 25.5%. Students' preferences increased for companion-animal practice and decreased for production-animal practice as they progressed through their studies. Females ranked the importance of animal welfare topics higher than males, but the perceived importance declined for both genders in their senior years. In line with previous studies, this report highlighted two concerns: (1) the importance assigned to animal welfare declined as students progressed through their studies, and (2) males placed less importance overall on animal welfare than females. Given that veterinarians have a strong social influence on animal issues, there is an opportunity, through enhanced education in animal welfare, to improve student concern for animal welfare and in turn improve animal care and policy making by future veterinarians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».