Emerging Therapeutics for Radioiodide-Refractory Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Although uncommon, thyroid cancer constitutes the main endocrine neoplasia with an incidence rate that has been increasing steadily over the past decades. Recently, remarkable advances have occurred in understanding the biology of thyroid cancer. Novel germline and somatic point mutations as well as somatic chromosomal rearrangements associated with thyroid carcinogenesis have been discovered. Strikingly, acquired knowledge in the genetics of thyroid cancer has been translated into clinical practice, offering better diagnostic and prognostic accuracy and enabling the development of novel compounds for the treatment of advanced thyroid carcinomas. Even after 70 years, radioiodide therapy remains as the central treatment for advanced or metastatic differentiated thyroid cancer. However, the mechanisms leading to reduced radioiodide accumulation in the tumor cell remain partially understood. Radioiodide-refractory thyroid cancer metastasis constitutes a central problem in the management of thyroid cancer patients. In recent years, the antiangiogenic tyrosine kinase inhibitors sorafenib and lenvatinib have been approved for the treatment of advanced radioiodide-refractory thyroid carcinoma. Moreover, still on clinical phase of study, oncogene-specific and oncogene-activated signaling inhibitors have shown promising effects in recovering radioiodide accumulation in radioiodide-refractory thyroid cancer metastasis. Further clinical trials of these therapeutic agents may soon change the management of thyroid cancer. This review summarizes the latest advances in the understanding of the molecular basis of thyroid cancer, the mechanisms leading to reduced radioiodide accumulation in thyroid tumors and the results of clinical trials assessing emerging therapeutics for radioiodide-refractory thyroid carcinomas in the era of targeted therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».