Emerging Therapeutics for Radioiodide-Refractory Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Although uncommon, thyroid cancer constitutes the main endocrine neoplasia with an incidence rate that has been increasing steadily over the past decades. Recently, remarkable advances have occurred in understanding the biology of thyroid cancer. Novel germline and somatic point mutations as well as somatic chromosomal rearrangements associated with thyroid carcinogenesis have been discovered. Strikingly, acquired knowledge in the genetics of thyroid cancer has been translated into clinical practice, offering better diagnostic and prognostic accuracy and enabling the development of novel compounds for the treatment of advanced thyroid carcinomas. Even after 70 years, radioiodide therapy remains as the central treatment for advanced or metastatic differentiated thyroid cancer. However, the mechanisms leading to reduced radioiodide accumulation in the tumor cell remain partially understood. Radioiodide-refractory thyroid cancer metastasis constitutes a central problem in the management of thyroid cancer patients. In recent years, the antiangiogenic tyrosine kinase inhibitors sorafenib and lenvatinib have been approved for the treatment of advanced radioiodide-refractory thyroid carcinoma. Moreover, still on clinical phase of study, oncogene-specific and oncogene-activated signaling inhibitors have shown promising effects in recovering radioiodide accumulation in radioiodide-refractory thyroid cancer metastasis. Further clinical trials of these therapeutic agents may soon change the management of thyroid cancer. This review summarizes the latest advances in the understanding of the molecular basis of thyroid cancer, the mechanisms leading to reduced radioiodide accumulation in thyroid tumors and the results of clinical trials assessing emerging therapeutics for radioiodide-refractory thyroid carcinomas in the era of targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».