Genotype, environment and G × E interaction influence (1,3;1,4)‐β‐<scp>d</scp>‐glucan fine structure in barley (<i>Hordeum vulgare</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The structure of β-glucan influences its use in cereal-based foods and feed. The objective of this study was to determine the effect of environment (E) and genotype (G) on β-glucan fine structure and its genetic control in two-row spring barley with normal starch characteristics. RESULTS: A population of 89 recombinant inbred lines, derived from the cross of two-row spring barley genotypes Merit × H93174006 (H92076F1 × TR238), was characterized for concentration and structure of grain β-glucan in two environments. Results showed that concentrations of β-glucan, DP3, DP4 and DP3 + DP4 were positively correlated with each other, suggesting no preference for DP3 or DP4 subunit production in high- or low-β-glucan lines. The concentrations of β-glucan, DP3, DP4 and DP3:DP4 ratios were significantly influenced by genotype and environment. However, only DP3:DP4 ratio showed a significant effect of G × E interaction. Association mapping of candidate markers in 119 barley genotypes showed that marker CSLF6_4105 was associated with β-glucan concentration, whereas Bmac504 and Bmac211 were associated with DP3:DP4 ratio. Bmac273e was associated with both β-glucan concentration and DP3:DP4 ratio. CONCLUSION: The grain β-glucan concentration and DP3:DP4 ratio are strongly affected by genotype and environment. Single-marker analyses suggested that the genetic control of β-glucan concentration and DP3:DP4 ratio was linked to separate chromosomal regions on barley genome. © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».