Le couplage de données et la protection de la vie privée informationnelle sous l'article 8 de la Charte canadienne /
Notice bibliographique
Résumé
Data matching is the automated process permitting the comparison of significant amounts of personal data from two or more different databanks in order to produce new information. Its use by governments implicates many rights and freedoms, including the protection against unreasonable search and seizure under section 8 of the Canadian Charter. In the author's opinion, a governmental data matching program will probably constitute a search or seizure under section 8 when a positive answer is given to two questions. First, is there a use or transfer of information which implicates constitutionally protected information? Generally, section 8 will only protect biographical personal information, as described in the Plant case. Second, one must determine if a reasonable expectation of privacy exists as to the purpose for which the information will be used. In other words, one must determine if the two governmental databanks are separate on the constitutional level. However, a positive answer to both of theses questions does not mean that the matching program necessarily infringes section 8. It will not be considered unreasonable if it is authorised by law, if the law itself is reasonable, and if the execution of the program is reasonable. Presuming that the program is authorised by law, it is probable that a matching program aimed to detect individuals collecting illegally social benefits will not be considered unreasonable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».