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Enregistrement W2345499901 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-15-2901

Targeting Androgen Receptor Activation Function-1 with EPI to Overcome Resistance Mechanisms in Castration-Resistant Prostate Cancer

2016· article· en· W2345499901 sur OpenAlexafffund
Yu Chi Yang, Carmen A. Bañuelos, Nasrin R. Mawji, Jun Wang, Minoru Kato, Simon Haile, Iain J. McEwan, Stephen R. Plymate, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research and Materiel CommandCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnzalutamideAndrogen receptorProstate cancerTransactivationLNCaPCancer researchIn vivoBiologyMediatorCoactivatorChemistryCancerTranscription factorCell biologyGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Persistent androgen receptor (AR) transcriptional activity is clinically evident in castration-resistant prostate cancer (CRPC). Therefore, AR remains as a viable therapeutic target for CRPC. All current hormonal therapies target the C-terminus ligand-binding domain (LBD) of AR. By using EPI to target AR activation function-1 (AF-1), in the N-terminal domain that is essential for AR transactivation, we evaluate the ability of EPI to overcome several clinically relevant AR-related mechanisms of resistance. EXPERIMENTAL DESIGN: To study the effect of EPI on AR transcriptional activity against overexpressed coactivators, such as SRC1-3 and p300, luciferase reporter assays were performed using LNCaP cells. AR-negative COS-1 cells were employed for reporter assays to examine whether the length of polyglutamine tract affects inhibition by EPI. The effect of EPI on constitutively active AR splice variants was studied in LNCaP95 cells, which express AR-V7 variant. To evaluate the effect of EPI on the proliferation of LNCaP95 cells, we performed in vitro BrdUrd incorporation assay and in vivo studies using xenografts in mice. RESULTS: EPI effectively overcame several molecular alterations underlying aberrant AR activity, including overexpressed coactivators, AR gain-of-function mutations, and constitutively active AR-V7. EPI inhibited AR transcriptional activity regardless of the length of polyglutamine tract. Importantly, EPI significantly inhibited the in vitro and in vivo proliferation of LNCaP95 prostate cancer cells, which are androgen independent and enzalutamide resistant. CONCLUSIONS: These findings support EPI as a promising therapeutic agent to treat CRPC, particularly against tumors driven by constitutively active AR splice variants that are resistant to LBD-targeting drugs. Clin Cancer Res; 22(17); 4466-77. ©2016 AACRSee related commentary by Sharp et al., p. 4280.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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