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Enregistrement W2345511792 · doi:10.1177/0954409716646404

Evaluating the potential of a rolling deflection measurement system to estimate track modulus

2016· article· en· W2345511792 sur OpenAlexaff
Saeideh Fallah Nafari, Mustafa Gül, Alireza Roghani, Michael T. Hendry, JJ Roger Cheng

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail and Rapid Transit · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)Deflection (physics)StiffnessModulusFoundation (evidence)Young's modulusStructural engineeringSystem of measurementComputer scienceEngineeringMathematicsMaterials scienceMechanical engineeringPhysicsOpticsGeometryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, a rolling deflection measurement system aiming to continuously measure the track modulus has been under development at the University of Nebraska – Lincoln under the sponsorship of the Federal Railroad Administration. This system measures the relative vertical distance (referred to as Y rel ) between the rail surface and the rail/wheel contact plane at a distance of 1.22 m from the nearest wheel to the sensor system. The aim of this study was to investigate the potential of using the Y rel measurement as an indicator of the track modulus for various rail foundation conditions. To meet this objective, a detailed finite element model capable of simulating moving loads and track modulus variation was developed. One of the unique contributions of this study is that it presents a comprehensive study of the Y rel –track modulus relationship by defining more realistic support conditions using discrete spring supports and by simulating the stochastic nature of the track modulus along a 160-m track length. The numerical model was employed to examine the accuracy of estimating the track modulus using the Y rel measurements when foundation stiffness is variable. Furthermore, the correlation between the statistical properties of the track modulus and Y rel was studied over different track segment lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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