The multiplicity of 250-μm<i>Herschel</i>sources in the COSMOS field
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the multiplicity of extragalactic sources detected by the Herschel Space Observatory in the COSMOS field. Using 3.6- and 24-μm catalogues, in conjunction with 250-μm data from Herschel, we seek to determine if a significant fraction of Herschel sources are composed of multiple components emitting at 250 μm. We use the xid+ code, using Bayesian inference methods to produce probability distributions of the possible contributions to the observed 250-μm flux for each potential component. The fraction of Herschel flux assigned to the brightest component is highest for sources with total 250-μm fluxes <45 mJy; however, the flux in the brightest component is still highest in the brightest Herschel sources. The faintest 250-μm sources (30–45 mJy) have the majority of their flux assigned to a single bright component; the second brightest component is typically significantly weaker, and contains the remainder of the 250-μm source flux. At the highest 250-μm fluxes (45–110 mJy), the brightest and second brightest components are assigned roughly equal fluxes, and together are insufficient to reach 100 per cent of the 250-μm source flux. This indicates that additional components are required, beyond the brightest two components, to reproduce the observed flux. 95 per cent of the sources in our sample have a second component that contains more than 10 per cent of the total source flux. Particularly for the brightest Herschel sources, assigning the total flux to a single source may overestimate the flux contributed by around 150 per cent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».