Exploring the Biological Basis of Age-Specific Return Variability of Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha) From the Robertson Creek Hatchery, British Columbia Using Biological or Physical Oceanographic Explanatory Variables
Notice bibliographique
Résumé
We used information about hatchery rearing and release practices for 173 releases of age 0+ smolts between 1982 and 2012, as well as time series of early marine prey biomass and predator abundance/biomass, to investigate the biological basis of age-specific return variability of chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) from the Robertson Creek Hatchery. We used survival rate as the response variable and considered the rate to be an apparent one because it is the product of the survival and maturation rates. Results of multiple regression analyses (adjusted R2 ranging between 0.43 and 0.59) showed that Pacific mackerel (Scomber japonicus) and Steller sea lion (Eumetopias jubatus) abundances accounted consistently for all of the explained variation in age-specific survival rate. We suggest that the persistence of the early marine (predation) effect with age shows that there is no effect of hatchery practice on age at maturity. Apparent survival rate variation was not explained when we used conventional physical oceanographic measurements (temperature, salinity, Pacific Decadal Oscillation Index, Northern Oscillation Index, Arctic Oscillation Index, Aleutian Low Pressure Index, Bakun Upwelling Index, timing of spring transition) in our analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».