Lysophosphatidylcholines to phosphatidylcholines ratio predicts advanced knee osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify novel biomarker(s) for predicting advanced knee OA. METHODS: Study participants were derived from the Newfoundland Osteoarthritis Study and the Tasmania Older Adult Cohort Study. All knee OA cases were patients who underwent total knee replacement (TKR) due to primary OA. Metabolic profiling was performed on fasting plasma. Four thousand and eighteen plasma metabolite ratios that were highly correlated with that in SF in our previous study were generated as surrogates for joint metabolism. RESULTS: The discovery cohort included 64 TKR cases and 45 controls and the replication cohorts included a cross-sectional cohort of 72 TKR cases and 76 controls and a longitudinal cohort of 158 subjects, of whom 36 underwent TKR during the 10-year follow-up period. We confirmed the previously reported association of the branched chain amino acids to histidine ratio with advanced knee OA (P = 9.3 × 10(-7)) and identified a novel metabolic marker-the lysophosphatidylcholines (lysoPCs) to phosphatidylcholines (PCs) ratio-that was associated with advanced knee OA (P = 1.5 × 10(-7)) after adjustment for age, sex and BMI. When the subjects of the longitudinal cohort were categorized into two groups based on the optimal cut-off of the ratio of 0.09, we found the subjects with the ratio ⩾0.09 were 2.3 times more likely to undergo TKR than those with the ratio <0.09 during the 10-year follow-up (95% CI: 1.2, 4.3, P = 0.02). CONCLUSION: We identified the ratio of lysoPCs to PCs as a novel metabolic marker for predicting advanced knee OA. Further studies are required to examine whether this ratio can predict early OA change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle