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Enregistrement W2345533822 · doi:10.1186/s13071-016-1531-4

Real-time PCR using FRET technology for Old World cutaneous leishmaniasis species differentiation

2016· article· en· W2345533822 sur OpenAlexafffund
Milli Nath-Chowdhury, Mugundhine Sangaralingam, Patrick Bastien, Christophe Ravel, Francine Pratlong, J. Méndez, Michael Libman, Momar Ndao

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesWalter Reed Army Institute of ResearchNational Research Council of the PhilippinesHealth CanadaMcGill University Health CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversité de MontpellierMcGill University
Mots-clésCutaneous leishmaniasisLeishmania tropicaBiologyLeishmaniasisMelting curve analysisLeishmaniaLeishmania majorVirologyReal-time polymerase chain reactionVisceral leishmaniasisParasite hostingParasitologyImmunologyGeneticsGeneZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, there has been a re-emergence of cutaneous leishmaniasis in endemic countries and an increase in imported cases in non-endemic countries by travelers, workers, expatriates, immigrants, and military force personnel. Old World cutaneous leishmaniasis is caused primarily by Leishmania major, L. tropica and L. aethiopica. Despite their low sensitivity, diagnosis traditionally includes microscopic and histopathological examinations, and in vitro cultivation. Several conventional PCR techniques have been developed for species identification, which are time-consuming and labour-intensive. Real-time PCR using SYBR green dye, although provides rapid detection, may generate false positive signals. Therefore, a rapid and easy method such as a FRET-based real-time PCR would improve not only the turn-around time of diagnosing Old World cutaneous Leishmania species but will also increase its specificity and sensitivity. METHODS: A FRET-based real-time PCR assay which amplifies the cathepsin L-like cysteine protease B gene encoding a major Leishmania antigen was developed to differentiate L. major, L. tropica, and L. aethiopica in one single step using one set of primers and probes. Assay performance was tested on cutaneous and visceral strains of Leishmania parasite cultures and isolates of other protozoan parasites as well as human biopsy specimen. RESULTS: The assay readily differentiates between the three Old World cutaneous leishmaniasis species based on their melting curve characteristics. A single Tm at 55.2 ± 0.5 °C for L. aethiopica strains was distinguished from a single Tm at 57.4 ± 0.2 °C for L. major strains. A double curve with melting peaks at 66.6 ± 0.1 °C and 48.1 ± 0.5 °C or 55.8 ± 0.6 °C was observed for all L. tropica strains. The assay was further tested on biopsy specimens, which showed 100% agreement with results obtained from isoenzyme electrophoresis and Sanger sequencing. CONCLUSION: Currently, there are no published data on real-time PCR using FRET technology to differentiate between Old World cutaneous Leishmania species. In summary, our assay based on specific hybridization addresses the limitations of previous PCR technology and provides a single step, reliable method of species identification and rapid diagnostic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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