Manner-specific tongue shape differences in the production of Kannada coronal consonants
Notice bibliographique
Résumé
The production of consonants of the same place but different manner of articulation can involve certain adjustments in the posture of the tongue shape. This can be due to requirements for specific gestures (e.g., lowering the tongue sides for laterals) or constraints on coordination of different gestures (e.g., the tongue-palate constriction and the velum lowering for nasals). This study used ultrasound imaging to examine sagittal tongue shape differences in the production of Kannada (Dravidian) laterals, nasals, and stops of two places of articulation—alveolar/dental and retroflex. Words with these consonants (as geminates) were produced multiple times by five female and five male native speakers of Kannada. The analysis of tongue shapes revealed a lower tongue body/blade for laterals than stops, but only in retroflexes. The opposite was observed for /l/ vs. /t/, likely reflecting the alveolar vs. dental constriction differences. The nasals were produced with a significantly more advanced tongue body than the corresponding laterals and stops. The tongue fronting for nasals can serve to accommodate the velum lowering as part of these consonants' gestural coordination. The magnitude of this effect is further modulated by the consonant’s degree of articulatory resistance, which is greater for retroflexes than alveolars/dentals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».