Biodiversity and ecosystem services in forest ecosystems: a research agenda for applied forest ecology
Notice bibliographique
Résumé
Summary Given the substantial contributions of forest biodiversity and ecosystem services to society, forest sciences have a large potential to contribute to the integrity and sustainability of our future. This is especially true when the roles of biodiversity for sustaining ecosystem services are considered. The rapid expansion of sustainable forest management ( SFM ) has resulted in the adoption of various forest management frameworks intended to safeguard biodiversity. Concurrently, the importance of forest ecosystem services has been increasingly recognized. Although some initiatives aimed at conserving both biodiversity and ecosystem services are emerging, knowledge gaps still exist about their relationships and potential trade‐offs in forests. Given recent advancements, increasing opportunities and some lags in forest ecology, further research on biodiversity, ecosystem functions and services will play substantial roles in the development of SFM practices. Here, we identified key issues including (i) relationships between biodiversity and ecosystem function as a foundation of ecological integrity, (ii) resilience thinking to better prepare for and adapt to environmental changes, (iii) social–ecological perspectives that facilitate real‐world conservation and management and (iv) theory‐driven restoration that bridges science and practice. Thus, we illustrate priorities and future possibilities in applied ecology studies in forests, which will help society and ecosystems to build capacity and resilience to face uncertainty in the changing environment. Synthesis and applications . Under substantial human influences, forests are highly likely to be largely altered, potentially leading to the emergence of novel ecosystems or alternative stable states. Management thus needs more flexible, novel measures to address the significant uncertainty this generates. Resilience‐based approaches are important to respond adaptively to future changes and cope with surprises, potentially providing multiple options. Although challenges exist, theory should play an important role in managing, conserving and restoring forest ecosystems. The issues discussed here should receive further attention in the context of the multiple goals of sustainable forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».