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Enregistrement W2345549779 · doi:10.1111/gcb.13297

Phenology and species determine growing‐season albedo increase at the altitudinal limit of shrub growth in the sub‐Arctic

2016· article· en· W2345549779 sur OpenAlexafffund
Scott Williamson, Isabel C. Barrio, David S. Hik, John A. Gamon

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsW. Garfield Weston FoundationEuropean Social FundCanada Foundation for Innovation
Mots-clésShrubPhenologyEnvironmental scienceAlbedo (alchemy)Growing seasonTundraClimate changeArcticEcologyLimit (mathematics)Physical geographyClimatologyGeographyAtmospheric sciencesBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic warming is resulting in reduced snow cover and increased shrub growth, both of which have been associated with altered land surface-atmospheric feedback processes involving sensible heat flux, ground heat flux and biogeochemical cycling. Using field measurements, we show that two common Arctic shrub species (Betula glandulosa and Salix pulchra), which are largely responsible for shrub encroachment in tundra, differed markedly in albedo and that albedo of both species increased as growing season progressed when measured at their altitudinal limit. A moveable apparatus was used to repeatedly measure albedo at six precise spots during the summer of 2012, and resampled in 2013. Contrary to the generally accepted view of shrub-covered areas having low albedo in tundra, full-canopy prostrate B. glandulosa had almost the highest albedo of all surfaces measured during the peak of the growing season. The higher midsummer albedo is also evident in localized MODIS albedo aggregated from 2000 to 2013, which displays a similar increase in growing-season albedo. Using our field measurements, we show the ensemble summer increase in tundra albedo counteracts the generalized effect of earlier spring snow melt on surface energy balance by approximately 40%. This summer increase in albedo, when viewed in absolute values, is as large as the difference between the forest and tundra transition. These results indicate that near future (<50 years) changes in growing-season albedo related to Arctic vegetation change are unlikely to be particularly large and might constitute a negative feedback to climate warming in certain circumstances. Future efforts to calculate energy budgets and a sensible heating feedback in the Arctic will require more detailed information about the relative abundance of different ground cover types, particularly shrub species and their respective growth forms and phenology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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