Balancing focal species, recreation and biodiversity in mountain coal mine closure planning : Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Coal extraction in the Coal Branch region of Alberta, Canada has occurred since 1911 with surface mining dominating as of the 1940s. Coal mining in this mountain/foothills landscape now occurs in a multiple land use context along with oil and gas exploration and production, timber harvest, aggregate mining, big game hunting/guiding/outfitting, fur trapping, recreational All Terrain Vehicle (ATV) use, fishing, camping and other outdoor recreational pursuits. Currently, there are three surface coal mines in various stages of active mining, reclamation and closure in the upper elevations of the Coal Branch region. Mining has taken place within an increasingly stringent regulatory framework. In the mid-1990s, application was made for the Cheviot mine project. It’s close proximity to Jasper National Park and heightened cumulative effects assessment requirements resulted in a ground-breaking series of public hearings, legal proceedings and two federal-provincial Joint Review Panels. Focal wildlife species, with particular emphasis on large carnivores (grizzly bears) and ungulates (elk, bighorn sheep), were a major aspect of the Cheviot environmental impact assessments and subsequent research/monitoring. The Cheviot mine was approved in 2004 with the first of a series of mine licenses required through the phased mine development. A land use planning process (LUP) is on-going for the end land use closure planning of two older coal mines (Luscar and Gregg River) located near the Cheviot Mine. This process is being informed by on-going ecological research and monitoring at all three mines. The issues and discussions surrounding the LUP are in turn informing the Cheviot Mine permit application process. Three over-arching end land use goals dominate the current mine closure planning debate. They include: 1) maintaining and enhancing focal species habitat and populations as per the original Cheviot project mandate; 2) preserving either pre-disturbance or modified recreational land use opportunities; and, 3) approximating pre-disturbance native biological diversity conditions. This paper discusses challenges and lessons learned over a 15-year period concerning the balancing of these three primary end land use goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».