Exogenous Abscisic Acid and Gibberellic Acid Elicit Opposing Effects on <i>Fusarium graminearum</i> Infection in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Although the roles of salicylate (SA) and jasmonic acid (JA) have been well-characterized in Fusarium head blight (FHB)-infected cereals, the roles of other phytohormones remain more ambiguous. Here, the association between an array of phytohormones and FHB pathogenesis in wheat is investigated. Comprehensive profiling of endogenous hormones demonstrated altered cytokinin, gibberellic acid (GA), and JA metabolism in a FHB-resistant cultivar, whereas challenge by Fusarium graminearum increased abscisic acid (ABA), JA, and SA in both FHB-susceptible and -resistant cultivars. Subsequent investigation of ABA or GA coapplication with fungal challenge increased and decreased FHB spread, respectively. These phytohormones-induced effects may be attributed to alteration of the F. graminearum transcriptome because ABA promoted expression of early-infection genes, including hydrolases and cytoskeletal reorganization genes, while GA suppressed nitrogen metabolic gene expression. Neither ABA nor GA elicited significant effects on F. graminearum fungal growth or sporulation in axenic conditions, nor do these phytohormones affect trichothecene gene expression, deoxynivalenol mycotoxin accumulation, or SA/JA biosynthesis in F. graminearum-challenged wheat spikes. Finally, the combined application of GA and paclobutrazol, a Fusarium fungicide, provided additive effects on reducing FHB severity, highlighting the potential for combining fungicidal agents with select phytohormone-related treatments for management of FHB infection in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».