The neutrophil‐to‐lymphocyte ratio predicts major perioperative complications in patients undergoing colorectal surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of the study was to evaluate the association between the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and the occurrence of perioperative complications in patients undergoing colorectal surgery. METHOD: A retrospective cohort study was conducted of patients who underwent resection for suspected or confirmed colorectal cancer from 2004 to 2012. Patient cohorts with a high vs low NLR were defined by receiver operating characteristic curve analysis. Univariate and multivariate logistic regression was used to determine whether patients with elevated NLR were more likely to suffer perioperative complications. RESULTS: In all, 583 patients were included. A preoperative NLR greater than or equal to 2.3 was significantly associated with a major perioperative complication (OR 2.52, 95% CI 1.26-5.01). On multivariate analysis, a high NLR (OR 2.25, 95% CI 1.12-4.52) and Charlson Comorbidity Index ≥ 3 (OR 4.55, 95% CI 2.17-9.56) were significantly related to major morbidity. No relationships were found between an elevated preoperative NLR and complication type, although there was a trend towards the occurrence of anastomotic leakage. CONCLUSION: Preoperative NLR ≥ 2.3 may be a risk factor for major surgical complications following colorectal resection. Further study is needed to validate this threshold and evaluate the clinical implications of these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle