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Enregistrement W2345590823 · doi:10.1186/s13550-016-0195-6

Automated synthesis of [18F]DCFPyL via direct radiofluorination and validation in preclinical prostate cancer models

2016· article· en· W2345590823 sur OpenAlexafffund
Vincent Bouvet, Melinda Wuest, Hans-Soenke Jans, Nancy Janzen, Afaf R. Genady, John F. Valliant, François Bénard, Frank Wuest

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMovember Foundation
Mots-clésLNCaPBiodistributionProstate cancerRadiosynthesisGlutamate carboxypeptidase IIPharmacokineticsMedicineInternalizationPositron emission tomographyCancer researchNuclear medicineCancerChemistryBiochemistryPharmacologyIn vitroInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prostate-specific membrane antigen (PSMA) is frequently overexpressed and upregulated in prostate cancer. To date, various (18)F- and (68)Ga-labeled urea-based radiotracers for PET imaging of PSMA have been developed and entered clinical trials. Here, we describe an automated synthesis of [(18)F]DCFPyL via direct radiofluorination and validation in preclinical models of prostate cancer. METHODS: [(18)F]DCFPyL was synthesized via direct nucleophilic heteroaromatic substitution reaction in a single reactor TRACERlab FXFN automated synthesis unit. Radiopharmacological evaluation of [(18)F]DCFPyL involved internalization experiments, dynamic PET imaging in LNCaP (PSMA+) and PC3 (PSMA-) tumor-bearing BALB/c nude mice, biodistribution studies, and metabolic profiling. In addition, reversible two-tissue compartmental model analysis was used to quantify pharmacokinetics of [(18)F]DCFPyL in LNCaP and PC3 tumor models. RESULTS: Automated radiosynthesis afforded radiotracer [(18)F]DCFPyL in decay-corrected radiochemical yields of 23 ± 5 % (n = 10) within 55 min, including HPLC purification. Dynamic PET analysis revealed rapid and high uptake of radioactivity (SUV5min 0.95) in LNCaP tumors which increased over time (SUV60min 1.1). Radioactivity uptake in LNCaP tumors was blocked in the presence of nonradioactive DCFPyL (SUV60min 0.22). The muscle as reference tissue showed rapid and continuous clearance over time (SUV60min 0.06). Fast blood clearance of radioactivity resulted in tumor-blood ratios of 1.0 after 10 min and 8.3 after 60 min. PC3 tumors also showed continuous clearance of radioactivity over time (SUV60min 0.11). Kinetic analysis of PET data revealed the two-tissue compartmental model as best fit with K 1 = 0.12, k 2 = 0.18, k 3 = 0.08, and k 4 = 0.004 min(-1), confirming molecular trapping of [(18)F]DCFPyL in PSMA+ LNCaP cells. CONCLUSIONS: [(18)F]DCFPyL can be prepared for clinical applications simply and in good radiochemical yields via a direct radiofluorination synthesis route in a single reactor automated synthesis unit. Radiopharmacological evaluation of [(18)F]DCFPyL confirmed high PSMA-mediated tumor uptake combined with superior clearance parameters. Compartmental model analysis points to a two-step molecular trapping mechanism based on PSMA binding and subsequent internalization leading to retention of radioactivity in PSMA+ LNCaP tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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