Efficacy and safety of glucosamine, diacerein, and NSAIDs in osteoarthritis knee: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To conduct a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) with the aims of comparing relevant clinical outcomes (that is, visual analog scores (VAS), total and sub-Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) scores, Lequesne algofunctional index, joint space width change, and adverse events) between diacerein, glucosamine, and placebo.Medline and Scopus databases were searched from inception to 29 August 2014, using PubMed and Scopus search engines and included RCTs or quasi-experimental designs comparing clinical outcomes between treatments. Data were extracted from original studies. A network meta-analysis was performed by applying weight regression for continuous outcomes and a mixed-effect Poisson regression for dichotomous outcomes.Thirty-one of 505 identified studies were eligible. Compared to placebo, glucosamine showed a significant improvement with unstandardized mean differences (UMD) in total WOMAC, pain WOMAC, function WOMAC, and Lequesne score of -2.49 (95% confidence interval (CI) -4.14, -0.83), -0.75 (95% CI: -1.18, -0.32), -4.78 (95% CI: -5.96, -3.59), and -1.03 (95% CI: -1.34, -0.72), respectively. Diacerein clinically improves visual analog scores, function WOMAC, and stiffness WOMAC with UMD values of -2.23 (95% CI: -2.82, -1.64), -6.64 (95% CI: -10.50, -2.78), and -0.68 (95% CI: -1.20, -0.16) when compared to placebo.The network meta-analysis suggests that diacerein and glucosamine are equally efficacious for symptom relief in knee OA, but that the former has more side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».