Introducing a new age-and-cognition-sensitive measurement for assessing spatial orientation using a landmark-less virtual reality navigational task
Notice bibliographique
Résumé
Age-related impairments during spatial navigation have been widely reported in egocentric and allocentric paradigms. However, the effect of age on more specific navigational components such as the ability to drive or update directional information has not received enough attention. In this study we investigated the effect of age on spatial updating of a visual target after a series of whole-body rotations and transitions using a novel landmark-less virtual reality (VR) environment. Moreover, a significant number of previous studies focused on measures susceptible to a general decline in motor skills such as the spent time navigating, the distance traversed. The current paper proposes a new compound spatial measure to assess navigational performance, examines its reliability and compares its power with those of the measures of duration and traversed distance in predicting participants' age and cognitive groups assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Using data from 319 adults (20-83 years), our results confirm the reliability, the age sensitivity, and the cognitive validity of the designed spatial measure as well as its superiority to the measures of duration and traversed distance in predicting age and MoCA score. In addition, the results show the significant effect of age cognitive status on spatial updating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».