Analgesic efficacy of intraperitoneal administration of bupivacaine in cats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of this study was to evaluate the analgesic efficacy of intraperitoneal (IP) bupivacaine in cats undergoing ovariohysterectomy (OVH). Methods Forty-five cats were included in a randomized, prospective, blinded study after owners' written consent was obtained. The anesthetic protocol included acepromazine-buprenorphine-propofol-isoflurane. A ventral midline incision was made and cats (n = 15/group) were administered either IP saline 0.9% (negative and positive control groups; NG and PG, respectively) or IP bupivacaine (2 mg/kg; bupivacaine group; BG). Cats in the PG received meloxicam (0.2 mg/kg SC). An OVH was performed and postoperative pain was evaluated using a dynamic interactive visual analog scale (DIVAS), the UNESP-Botucatu multidimensional composite pain scale (MCPS) and mechanical nociceptive thresholds (MNT) for up to 8 h after the end of surgery. Postoperative sedation was evaluated using DIVAS. Rescue analgesia was provided with buprenorphine and/or meloxicam. Repeated measures linear models and a Cochran-Mantel-Haenszel test were used for statistical analysis ( P <0.05). Results There was a significant effect of treatment on the number of times rescue analgesia was administered ( P = 0.002) (PG, n = 2, 13%; NG, n = 12, 80%; BG, n = 4, 27%) with the number of rescues being higher in the NG group than in the PG ( P = 0.0004) and BG ( P = 0.02) groups. The DIVAS, MCPS and MNT were significantly different when compared with baseline values at different time points; however, data were not significantly different among groups. Conclusions and relevance Treatments PG and BG produced similar analgesia in terms of pain scores, number of times rescue analgesia was administered and MNT. Based on rescue analgesia, IP administration of bupivacaine provides analgesia in cats after OVH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».