Relationship between Spiritual Intelligence and Self-Care of Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic renal failure is a progressive and irreversible disorder which disables kidneys to excrete metabolic waste and maintain fluid and electrolyte and exposes the patients to different types of malfunctions. Hemodialysis is one of the main treatments for chronic kidney failure patients. Despite the therapeutic effect of hemodialysis in end stage renal failure, patients experience multiple physical and psychological stresses. Since body and spirit are correlated, religious attitude and spiritual intelligence can act as a potential support. Studies have shown that spiritual beliefs influence health and self-care behaviors of patients. The purpose of this study is to examine the relationship between spiritual intelligence and self-care in hemodialysis patients.METHODS: This study used a descriptive-analytic methodology. Participants included 122 hemodialysis patients in teaching hospitals of Imam Reza and Imam Khomeini in Kermanshah. Inclusion criteria included age >18, 6 months of hemodialysis or more, and willingness to participate. Demographics, self-care checklist as well as Abdollahzadeh’s spiritual intelligence questionnaire were used to collect data. Data was analyzed by SPSS, V22, using descriptive statistics (percentages, diagrams, mean) and Pearson correlation coefficient.RESULTS: participants were of both genders (50% female and 50% male), majority of whom aged 60-70 (22.3%), with less than high school education (72.1%) and unemployed (83 %). The results showed that R = .211 at 95% confidence level, suggesting a significant relationship between spiritual intelligence and self-care. A majority of patients (32%) had moderate spiritual intelligence (score 111-128 for SQ questionnaire). The mean of self-care was 56.32; patients had the highest self-care (24.99) for skin and fistula and the lowest self-care (6.20) for sleeping and rest.CONCLUSION: There is a significant correlation between spiritual intelligence and self-care. Therefore, spiritual aspects can promote self-care behaviors among patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».