MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2345607777 · doi:10.2523/iptc-17894-ms

Factors to Consider During the Pre-Screening Stage for Marginal Offshore Heavy Oil Field Production

2014· article· en· W2345607777 sur OpenAlex
Obinna Akuanyionwu, Trond Solbakken, John Mchale Mackintosh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaSubmarine pipelineOil fieldPetroleum engineeringCapital costProduction (economics)PetroleumPortfolioProductivityEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental economicsComputer scienceMarine engineeringBusinessEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy oil reservoirs tend to be low energy, low GOR systems with high viscosities. These projects tend to have low recovery efficiency and low productivity compared to lighter oil. Offshore heavy oil projects typically produce a lower oil plateau with higher water production for longer periods of time and have higher capital and operating costs. As such these projects tend to sit at the bottom of any portfolio that contains light oil alternatives, with lower ROI, higher capital and operating costs. These attributes impact the entire development, from appraisal through concept selection, development and operation. As such a different approach is needed to evaluate an offshore heavy oil field. Lateral thinking is required to reduce the capital and operational costs associated with a heavy oilfield with advances in technology solutions effectively driving the management of these challenges. This paper discusses pertinent factors to consider and address during preliminary evaluation for marginal offshore field heavy oil production. These factors extend through many stages includingdevelopment concept selectionemulsion and viscosity challengesartificial lift selection and operational challengessand exclusion requirementsdrainage strategyscale formation challengespipeline transport considerations To illustrate the main points, a conceptual case wherein the field-development concept is considered to be limited to a subsea tie-back to a host facility is presented. The applicable technologies and solutions (including the effects of diluent and the potential need for subsea multiphase pump boosting) considered necessary to meet a target production rate for this case are discussed. A modelling methodology as well as sensitivity analysis adopted to realistically investigate and underscore possible significant pitfalls and benefits within an integrated production-system network is equally highlighted. Accounting for total production back-pressure effects may have significant implications for artificial lift design. The study also demonstrates the value that realistic pre-evaluation may add to the decision-making process for developing marginal offshore heavy oil fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle