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Enregistrement W2345616754

Assessing System Resilience and Ecosystem Services in Large River Basins: A Case Study of the Columbia River Basin

2013· article· en· W2345616754 sur OpenAlexaboutno aff
Barbara Cosens, Alexander K. Fremier

Notice bibliographique

RevueIdaho law review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Socio-Environmental Synthesis CenterNational Science Foundation
Mots-clésEcosystem servicesProvisioningCorporate governanceEnvironmental resource managementEcological resiliencePsychological resilienceClimate changeResilience (materials science)Adaptive capacityDrainage basinEcological systems theoryGeographyEcosystemEnvironmental planningEnvironmental scienceBusinessEcologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic life and the health of society depend on the services provided by large river basins. Throughout the world, widespread development and modification of river basins has resulted in highly stressed ecosystems and societal dependence on engineered services (i.e. the use of infrastructure such as dams and diversions to maximize certain uses of the river) that may be reaching their maximum capability in delivery. These water-based social-ecological systems (SES) are particularly vulnerable to climate change. The complexity of river basins is reflected not only in the biophysical system and the provisioning of ecosystem services, but in societal interaction with these systems, particularly water governance. In the face of change, water governance must become adaptive. Improvement in the capacity of these social-ecological systems to adapt through changes in governance begins with understanding the system-wide effects of past changes and the evolution of social interaction with the basin’s ecological system. As part of the Adaptive Water Governance Project, this article explores the resilience of the Columbia River Basin social-ecological system to climate change. It begins with an overview of its theoretical background and methodology, and proceeds to a basin characterization. The article then presents a resilience assessment of the basin following methods developed by Walker and Salt and by the Resilience Alliance, but modified to include ecosystem services concepts as a means to discuss system properties. This study takes place in the face of a key window of opportunity for change brought about by expiration of certain provisions of a Treaty between the United States and Canada, and the review process both countries have begun. Although focused on system-wide perturbation resulting from climate change as a thought experiment, this article will view that change in light of this current window of opportunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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