Colombian Rasch validation of KIDSCREEN-27 quality of life questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The family of KIDSCREEN instruments is the only one with trans-cultural adaptation and validation in Colombia. These validations have been performed from the classical test theory approach, which has evidenced satisfactory psychometric properties. The aim of this study was to evaluate psychometric properties of KIDSCREEN-27 children and parent-proxy versions, through Rasch analysis. METHODS: The participants in the present study were two different sets of populations, 321 kids with a mean age of 12.3 (SD 2.6), 41 % 8 to 11 years old and 59 % 12 to 18 years old; and 1150 parent-proxy with an average age of 45.5 (SD 18.9). Psychometric properties were assessed using the partial credits model in the Rasch approach. Unidimensionality, fitting of person and item, response form, and differential item functioning (DIF) were measured. RESULTS: The Infit MNSQ in child self-reported version that ranges between 0.71-1.76, and 0.69-1.31 in the parent-proxy version. Scores gathered on Likert forms of 5-response options, person separation was 2.08 for child self-reported version and 2.40 for parent-proxy; reliability was 0.81 and 0.85, respectively. Items reliability was 0.99 on both versions, with separations of 11.92 for child self-reported and 10.83 for parent-proxy. There was not DIF according to the variables sex and age but was present according to socioeconomic status. CONCLUSION: There was a good fit for items and individuals to the Rasch model. Item separation was adecuate, and person separation improved when the response form was re-codified to four options. The presence of DIF according to socioeconomic status implies a scale's bias in the measure of HRQoL of Colombian children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,316 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle