Sleep duration and quality, and risk of gestational diabetes mellitus in pregnant Chinese women
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the association between sleep disturbances during pregnancy and risk of gestational diabetes mellitus. METHODS: From 2010 to 2012, 12 506 women in Tianjin, China, were screened using a 50-g 1-h glucose challenge test at 24-28 weeks' gestation. Those with glucose challenge test values of ≥ 7.8 mmol/l were invited to further undergo a 75-g 2-h oral glucose tolerance test. Gestational diabetes was determined according to the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Group's definition. Self-reported sleep duration and sleep quality during pregnancy was documented using a modified questionnaire. Logistic regression was used to obtain odds ratios and 95% CIs. RESULTS: A total of 919 women (7.3%) had gestational diabetes. Sleep duration was found to have an approximate J-shaped association with gestational diabetes risk after adjusting for covariates. Compared with a sleep duration of 7-9 h/day (43% of 12 506 women), the adjusted odds ratios for sleep duration of ≥ 9 h/day (55%) and < 7 h/day (2%) for gestational diabetes were 1.21 (95% CI 1.03-1.42) and 1.36 (95% CI 0.87-2.14), respectively. Compared with good sleep quality (37.9% of 12 506 women), the adjusted odds ratios of moderate (59.9%) and poor sleep quality (2.2%) for gestational diabetes were 1.19 (95% CI 1.01-1.41) and 1.61 (95% CI 1.04-2.50), respectively. CONCLUSION: In pregnant Chinese women, poor sleep quality, and shorter and longer duration of sleep during pregnancy were independently associated with an increased risk of gestational diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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