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Enregistrement W2345653560 · doi:10.1186/s12940-016-0143-y

Concentrations of persistent organic pollutants in maternal and cord blood from the maternal-infant research on environmental chemicals (MIREC) cohort study

2016· article· en· W2345653560 sur OpenAlex
Mandy Fisher, Tye E. Arbuckle, Chun Lei Liang, Alain LeBlanc, Éric Gaudreau, Warren G. Foster, Douglas Haines, Karelyn Davis, William D. Fraser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcMaster UniversityInstitut National de Santé Publique du QuébecHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésPerfluorooctanoic acidCord bloodPerfluorooctanePregnancyPolybrominated diphenyl ethersEnvironmental healthMedicinePollutantBiomonitoringPopulationEnvironmental chemistryPhysiologyChemistryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnant women are an especially important population to monitor for environmental exposures given the vulnerability of the developing fetus. During pregnancy and lactation chemical body burdens may change due to the significant physiological changes that occur. Developmental exposures to some persistent organic pollutants (POPs) have been linked with adverse health outcomes. METHODS: First trimester maternal and cord blood plasma concentrations of several POPs including polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCs), polybrominated diphenyl ethers (PBDE)s and perfluoroalkyl substances (PFASs) were measured in samples from 1983 pregnant women enrolled in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort. Predictors of exposure were also identified. RESULTS: In maternal plasma, there was >90 % detection for the perfluoroalkyl substances (PFASs) perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluoroctane sulfonate (PFOS), perfluorohexane sulfonate (PFHxS), and dichlorodiphenyldichloroethylene (DDE), oxychlordane and PCB 138 and 153. Cord blood plasma had much lower detection rates with low or very limited detection for most PCBs and PBDEs. The PFASs were the most frequently detected (23-64 %) chemical class in cord plasma. In a subset of 1st and 3rd trimester paired samples, PFAS concentrations were found to be strongly correlated and had ICCs ranging from 0.64 (PFOA) to 0.83 (PFHxS). The cord:maternal plasma concentration ratios ranged from 0.14 (PFOS) to 0.87 (oxychlordane, lipid adjusted). Similar to other studies, we found parity, maternal age, income, education, smoking status, pre-pregnancy BMI and fish consumption to be significant predictors for most chemicals. Those participants who were foreign-born had significantly higher concentrations of organochlorinated pesticides and PCBs. CONCLUSIONS: In the MIREC study, multiple chemical contaminants were quantified in the plasma of pregnant women. In cord plasma PFOA had the highest detection rate. However, compared to other Canadian and international population studies, the MIREC participants had lower contaminant concentrations of these substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle