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Enregistrement W2345657503 · doi:10.2979/5595.0

Religion, Morality, and Community in Post-Soviet Societies

2008· book· en· W2345657503 sur OpenAlexaboutno aff
Mark D. Steinberg

Notice bibliographique

RevueIndiana University Press eBooks · 2008
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoralityPolitical scienceEnvironmental ethicsSociologyReligious studiesPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WASHINGTON-Woodrow Wilson Center Press has published a new book, Religion, Morality, and Community in Post-Soviet Societies, edited by Mark D. Steinberg and Catherine Wanner. It is copublished with Indiana University Press. In the post-Soviet environment of expanded civil freedom, there is still great everyday uncertainty, unhappiness, injustice, and suffering, and religious organizations and beliefs in Russia and Eurasia face numerous opportunities and intense challenges. Based on recent research and interdisciplinary methodologies, this volume examines how religious organizations and individuals engage the changing and troubled environment in which they live. The contributions investigate not just Russian Orthodoxy, but also Old Belief, Judaism, Islam, Buriat shamanism, and Catholicism. Among the important questions considered are how religion addresses problems of charity, memory, justice, community, morality, nationalism, democracy, and civil liberties. "The authors contribute fresh field, archival, and literature research, updating aspects of the nexus of religion and politics in the post-Soviet regionThe scholarship is impressive."-Marjorie Balzer, Georgetown University "The chapters in this volume represent the 'leading edge' of research in the field."-Serhii Plokhii, University of Alberta Mark D. Steinberg is Professor of History at the University of Illinois at Urbana-Champaign and editor of Slavic Review. Catherine Wanner is Associate Professor of History and Religious Studies at Pennsylvania State University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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