Industrial Injury Hospitalizations Billed to Payers Other Than Workers' Compensation: Characteristics and Trends by State
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe characteristics of industrial injury hospitalizations, and to test the hypothesis that industrial injuries were increasingly billed to non-workers' compensation (WC) payers over time. DATA SOURCES: Hospitalization data for 1998-2009 from State Inpatient Databases, Healthcare Cost and Utilization Project, and Agency for Healthcare Research and Quality. STUDY DESIGN: Retrospective secondary analyses described the distribution of payer, age, gender, race/ethnicity, and injury severity for injuries identified using industrial place of occurrence codes. Logistic regression models estimated trends in expected payer. PRINCIPAL FINDINGS: There was a significant increase over time in the odds of an industrial injury not being billed to WC in California and Colorado, but a significant decrease in New York. These states had markedly different WC policy histories. Industrial injuries among older workers were more often billed to a non-WC payer, primarily Medicare. CONCLUSIONS: Findings suggest potentially dramatic cost shifting from WC to Medicare. This study adds to limited, but mounting evidence that, in at least some states, the burden on non-WC payers to cover health care for industrial injuries is growing, even while WC-related employer costs are decreasing-an area that warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».