Differential recruitment of α2β1 and α4β1 integrins to lipid rafts in Jurkat T lymphocytes exposed to collagen type IV and fibronectin
Notice bibliographique
Résumé
Collagen type IV (CnIV) and fibronectin (Fn) were used as ligands to study the distribution of alpha(2)beta(1) and alpha(4)beta(1) integrins in low-density, detergent-resistant microdomains (DRM) of Jurkat lymphocytes. CnIV-coated microspheres induced (optical trapping) the redistribution of GM(1)-associated fluorescence from the cell periphery to the area of contact. This was not observed in cells treated with beta-methyl cyclodextrin (MCD). Fn- or bovine serum albumin-coated microspheres did not modify the peripheral distribution of fluorescence. These observations were confirmed by confocal microscopy. Western blot analysis of cells exposed to surfaces coated with CnIV revealed that the alpha(2)-subunit was initially present at low levels in DRM, became strongly associated after 40 min, and returned to basal levels after 75 min. Fn induced a slight recruitment of the beta(1)-integrin alpha(4)-subunit in DRM after 5 and 10 min, followed by a return to basal levels. Neither CnIV nor Fn triggered significant changes in the distribution of the beta(1)-subunit in DRM. Fn- and CnIV-coated microspheres or surfaces coated with these ligands triggered a MCD-sensitive mobilization of Ca(2)(+). MCD did not alter the state of the Ca(2)(+) reserves. The differential distributions of the alpha(2)beta(1) and alpha(4)beta(1) integrins in DRM may provide one additional step in the regulation of outside-in signaling involving these integrins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».