Evaluation of Potential Mercury Releases from Medical Isotope Waste
Notice bibliographique
Résumé
Mercuric (Hg) nitrate is used as a catalyst in the medical isotope production process at Atomic Energy of Canada Limited (AECL) Chalk River Laboratories (Chalk River, ON) to ensure consistent Mo-99 target dissolution. The subsequent high level radiological liquid waste is cemented into stainless-steel pails and shipped to a waste management area for long-term storage. Previous studies have confirmed that Hg tends to bind and precipitate I-131, thus minimizing its release to the environment. In order to assess the situation and evaluate the need for Hg monitoring, environmental media (vegetation, surface soil, groundwater, and air) surrounding this waste storage area were sampled and results were compared with applicable guidelines and/or background areas at AECL and other locations. Mercury in groundwater, surface soil, and vegetation were found to be below applicable environmental guidelines and comparable to background locations. Atmospheric Hg near waste storage was found to be elevated above background, but well below applicable guidelines for continuous monitoring. Concentrations of Hg in air also dissipated quickly and were comparable to background within 60 to 80 m from source. The atmospheric Hg monitor used in this study (TEKRAN 2537B) constitutes part of the custom-built portable TEAMS trailer that was designed to provide Chalk River Laboratories with the capability to measure, monitor and model Hg emissions, along with other radiological and non-radiological contaminants, for a wide range of situations. The trailer can also be easily re-configured to adapt to different monitoring needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».